能動的連想記憶：モデルが発言する前に関連記憶を自動召回し、三層で自動整理し、繰り返した手順をスキルに固化できる。

使い方：追加操作は不要で、自分で何を召回すべきかを判断する。古い記憶の整理を求めるときは「最近の経験を一括整理して」と言う。

文書（PDF / Markdown / テキスト）とコードシンボルを、ワークスペースごとに独立・検索可能なライブラリへインデックスし、召回時に引用を付す。

使い方：プロジェクトに入ったらまず一度インデックスさせ、その後「このプロジェクトで XX はどう実装されている」と尋ねると、ファイルの出典付きで答える。

現在の文脈が何で構成されどれだけ占めているかを確認し、それに基づいて切り詰め、会話が長くなるほど遅くなるのを防ぐ。

使い方：会話が遅くなった、または文脈が長すぎると表示されたら、パネルで構成を確認し、不要な履歴を切り捨てる。

入力欄が空のとき ↑ で直前の入力を呼び出し、再度押すとさらに前へ遡る。↓ で戻る。履歴はワークスペースごとに分けて保存され、再起動後も残る。モデル選択器の横に書き換えボタンがある：現在モデルで途中まで書いたプロンプトを一度書き直す。ただし @ 引用は保持される。

使い方：さっきの長いプロンプトを再利用したいとき、打ち直しは不要で、空の入力欄で ↑ を押すだけ。

ウィンドウ内で会話を以前の某一輪まで巻き戻し、ワークスペースのファイルを同時に復元できる。

使い方：方向を誤って「3 手順前に戻ってやり直す」と言いたいときこれを使い、新しい会話を開くより手間が少ない。

本機の Agent Skills を統一読み込みし安全に管理し、複数ソースのスキルが互いに上書きするのを防ぐ。

使い方：新しいスキルをインストール後、ここで正しく読み込まれソースが明確かを確認し、有効化するものを決める。

1 ページで本機のすべてのコーディングアシスタントのスキル（Claude、Codex、ZCode など 10 余り）を管理し、ワンクリックで DSH へ取り込みできる。内蔵の 6600+ スキルマーケット、注入コスト順のソートに対応。

使い方：ある能力の既成スキルを探すときはまずここで検索する。インストール前に token コストを見て、一度に多く入れない。

ソース（内蔵 / プロジェクト / ユーザー / カスタム / ランタイム）別に読み込み済みスキルを閲覧し、有効化・停止、新規作成・削除が可能。

使い方：あるスキルが効いていないと感じるとき、まずここでどの層に属し、停止されていないかを確認する。

15 個の obra/superpowers エンジニアリングスキル（要件明確化、TDD、体系的デバッグ、コードレビュー等）をパッケージ。英・中両言語の説明付きで、個別に ON / OFF できる。

使い方：開発系タスクではまずこのフローを通す。不要な個別スキルは停止して干渉を減らす。

331 名の召喚可能な専門エージェント。22 分野の分担をカバーし、単独専門家またはチーム編成を必要に応じて召喚する。

使い方：専門的な視点が必要な問題では、直接「XX 専門家に見せて」と言う。複雑なタスクはチームで並列実行できる。

OpenAI Codex の GitHub ワークフローの意味論を移植：PR 閲覧、レビュー意見の処理、CI の確認、公開等。

使い方：リポジトリ内で「この PR のレビュー意見を見て」または「CI が失敗した理由は」と言うと、対応するフローを取る。

要求またはコード構造を、対話可能なアーキテクチャ図、フロー図、シーケンス図へ描き、独立 HTML で出力する。ダークモードとエクスポートに対応。

使い方：「このシステムのアーキテクチャを描いて」と言うと、まずコードを読んでから描く。凭空の構成ではない。

AI 駆動のプレゼンワークフロー：編集可能な PPTX の生成、ページスナップショット、ネイティブテンプレートの充填。

使い方：テーマと要点を与えるか、既存文書から生成させる。書式の変更なら「ネイティブテンプレートに変更」と言う。

ファイルツリー、エディタ、変更、タスク、サイドチャットを同じ列に収め、各会話は互いに干渉しない。さらに外部へサービスを提供し、他のプラグインがこのサイドバーへ自分のタブとファイルビューアをマウントできる——第十二節の「右側のパネルが 4xx を報える」は、あるプラグインがこのサービスを取得できなかったケースである。

使い方：コード変更時にウィンドウを行き来せず、右側で直接ファイルと diff を見ながらサイドチャットを開ける。

Host 権威のタスクボード：カードが実際に実行でき、cron の定時実行とプラットフォーム間の休眠保護に対応する。

使い方：やることをカードに分解してボードに並べ、順または時刻により自動実行させる。

空会話時のブランチ選択器 + Git 関係図。実際の Host 側の git 操作と安全チェック付き。

使い方：新しい会話を開く前にまず図でブランチ関係を明確にし、誤ったブランチで作業するのを避ける。

応答内で対話可能なコンポーネントを直接レンダリング：レイアウト、グラフ、関数図、フォーム、クイズ等。

使い方：グラフや対照表が欲しいとき直接「表／グラフで見せて」と言うと、操作可能なパネルとしてレンダリングされる。

デスクトップ通知を実際に読み上げる：Windows 内蔵の TTS がそのまま使える（何もダウンロード不要）。VOICEVOX の音声を選択でき、システム音效へのフォールバックも可能。派遣したサブエージェントがすべて完了するまで待ち、「この一輪が終わった」を読み上げる。

使い方：長いタスクの間に他の作業をし、完了時に音で通知される。設定で音声を変更できる。

本会話と当日の費用を統計し、内蔵の 170+ モデル価格カタログで自動照合する。さらに 16 社の Coding Plan の订阅額度、およびカスタム Provider の残高（任意の HTTP エンドポイントを設定）を照合し、プログレスバーで表示する。

使い方：長いタスクの前に当日の費用を一見する。モデル変更時には単価を比較し、高価なモデルで安価な作業をしない。

会話のアーカイブ、復元、お気に入り、完全削除、および破損した会話ログの診断。

使い方：会話リストが長くなったとき古いものをアーカイブする。ある会話が開けないとき、まずこれでログを診断する。

ネットワークエラーなど人為的でない原因で会話が中断したとき、代わりに継続のプロンプトを自動で送り、対話をつなぎ直す。エンジンはホストのプロセス内で動くため、ブラウザのタブを閉じても動作を続ける。既定では中断からの復帰のみを行い、走り終えた後さらに続けたい自律ループは設定で手動により有効にする。

使い方：ネットワークが不安定なときや長いタスクを走らせるときに有効にしておけば、戻ってきたときには対話がつながっている。一巡ごとに自分で続けさせたい場合は、別に自律ループを有効にする。

モデル向けのサブエージェント委譲ツール：独立したサブタスクを別エージェントへ任せ、現在の会話の文脈を消費しない。

使い方：タスクが互いに依存しない複数のブロックに分けられるとき、並列で委譲させ、主会話は結論だけ受け取る。

公式 Agent SDK ベースの一次性 Claude Code サブエージェント。タスクを任せて完了後に結果を受け取る。

使い方：Claude Code の一連の能力（広範囲のコード変更、テスト実行）が必要なら、名前を指定して使う。

公式 app-server プロトコル ベースの一次性 Codex サブエージェント。

使い方：ある実装を Codex に独立で完了させたいとき使い、Claude Code サブエージェントと併存できる。

Codex 方式のコードレビュー：独立のネイティブサブ Agent、レビュー範囲の選択、英・中両言語のレポート。

使い方：コミット前に「今回の変更をレビューして」と尋ねると、diff、関連コード、未コミットファイルで範囲を分けて検査する。

単一 GitHub リポジトリ向けの能動エージェント：GitHub を監視し（任意で Lark も可）、規則により要求を評価する。

使い方：issue / PR の見守りを任せたいとき有効化する。まず作用対象のリポジトリとトリガー規則を確認する。

5 個のコミュニティディレクトリ + リアルタイムの GitHub / npm 検索でプラグインを探し、関連性 × 信頼 × 鮮度 × 人気でソートする。

使い方：機能追加前に「こういうプラグインはあるか」と尋ねるほうが、マーケットを直接漁るより的確である。

UI 内の可視化プラグインマーケット：閲覧、検索、ワンクリックインストール。

使い方：設定ページでマーケットを開き、見つけたらインストールをクリックする。インストール後に再起動して有効になる。

企業、金融、法律、特許、研究等のデータソースへ接続する MCP マーケット。認証管理、検索、呼び出し。

使い方：外部データが必要ならまずここでコネクタを探し認証する。呼び出し前に、必要な権限を明確にする。

自然言語で UR マニピュレータを制御：状態読取、関節動作、直線移動、力制御、I/O とレジスタ、コンベア追跡等。自社開発の nUR MCP Server の同源ロジックに基づく。

使い方：まず「192.168.x.x に接続」と言い、その後動作を行う。動作を含むコマンドは既定で承認ゲートの制約を受け、一つずつ確認が必要である。

同一ロジックのオフラインシミュレーション版：実機がない環境で仮想 UR マニピュレータを駆動し、軌跡を検証する。

使い方：まずシミュレーションで動作を通し、衝突しないことを確認してから実機に上げる。シミュレーションは運動学のみで、力制御と I/O は意味を持たない。

ChatGPT 方式の画像生成を DSH へ導入する：Gemini、OpenAI、Seedream、DashScope に対応し、本機の ComfyUI ワークフローも使える。スケッチを描き参照画像を選ぶワークベンチキャンバス付き。

使い方：「一枚描いて…」と言うと画像を生成し、会話に直接添付される。既存画像の変更なら「これを…に変更」と言う。プロバイダやモデルの変更は明示する必要があり、既定は設定で指定したものを使う。

公式 Remotion スキル + プロジェクト検索、テンプレート、素材のソート、Studio プレビューと MP4 エクスポート。

使い方：動画やタイトルカードを作る時に有効化する。まずテンプレートを見てから変更するほうが、ゼロからコンポーネントを書くより速い。初回の環境準備では依存関係をダウンロードするため、ネット接続が必要。

DSH と Univer の統合：文書のインラインプレビュー、フローティング Worktree ウィンドウ、会話終了時のレビューアクション。

使い方：表／文書／プレゼンを作成させると、結果は直接パネルにプレビューされ、ダウンロードして見る必要はない。

DSH 設定一式のバックアップ、復元、エクスポート、インポート、移行と同期：設定、プラグイン、MCP、スキル、エージェントプリセット等。

使い方：大きな設定変更の前に一度エクスポートする。マシン変更時はインポートで復元し、項目ごとに再設定するよりずっと速い。